Si riporta di seguito il dettaglio delle attività didattiche, estratto dalla Guida dello Studente. Dettagli sugli insegnamenti sono disponibili alla pagina Insegnamenti.

 

I ANNO (63 CFU)
Semestre	Insegnamenti	CFU	SSD
I	Distributed programming for IoT	6	INF/01
	Distributed real time Cyber Physical Systems	9	INF/01
	Quantitative Analysis of Systems	9	INF/01
II	Advanced techniques and tools for software development	9	INF/01
Corsi a scelta		30

 

  

II ANNO (57 CFU)
Semestre	Insegnamenti	CFU	SSD
I	Security Engineering	9	INF/01
	Secure Wireless and Mobile Networks	6	ING-INF/03
II	Attività di approfondimento	3
	Prova finale: sviluppo lavoro di tesi	24
	Prova finale	3
Corsi a scelta		12

 

Alle attività relative alla prova finale (Tesi di Laurea) sono attribuiti complessivamente 27 CFU, di cui 24 per il lavoro sperimentale, di ricerca e di rassegna e 3 CFU per la stesura e discussione della tesi. Altri 3 CFU sono riservati ad ulteriori attività formative.

I corsi a scelta, che dovranno essere chiaramente complementari alle conoscenze già acquisite, saranno così distribuiti:

• 18 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco A.
• 6 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco B.
• 6 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco C.
• 12 CFU potranno essere scelti tra quelli in Elenco A, B o C, ovvero tra i corsi offerti dall'Ateneo, purché coerenti con il curriculum degli studi. Tra questi corsi possono essere inseriti anche quelli attivati per lauree triennali.

Nelle seguenti tabelle vengono riportati i corsi che verranno attivati per gli studenti della coorte 2019/20.

 

ELENCO A
Semestre	Insegnamenti	CFU	SSD
I	Quality and certification	6	INF/01
II	Algorithms and Programming for Massive Data	6	INF/01
	Architectures and methods for Software Engineering	6	ING-INF/05
	Computer Forensics	6	INF/01
	Computer Science Education	6	INF/01
	Cyber Security and ICT Policies	6	INF/01
	Penetration Testing	6	INF/01
	Software Dependability	6	ING-INF/05

 

ELENCO B
Semestre	Insegnamenti	CFU	SSD
I	Multivariate Analysis and Statistical Learning	6	SECS-S/01
II	Statistical Inference	6	SECS-S/01

 

Note all'Elenco B: il corso Statistical Inference è pensato per gli studenti che hanno una insufficiente preparazione di base nel settore SECS-S/01 e in particolare NON deve essere scelto dagli studenti provenienti dalla Laurea triennale in Informatica dell'Università di Firenze. 

 

ELENCO C
Semestre	Insegnamenti	CFU	SSD
I	Advanced Numerical Analysis	6	MAT/08
	Approximation Methods	6	MAT/08
	Elements of Numerical Calculus	6	MAT/08
II	Stochastic Processes	6	MAT/06

 

Note all'Elenco C: il corso Elements of Numerical Calculus è pensato per gli studenti che hanno una insufficiente preparazione di base nel settore MAT/08 e in particolare NON deve essere scelto dagli studenti provenienti dalla Laurea triennale in Informatica dell'Università di Firenze.

 

ultimo aggiornamento: 25-Mag-2021